BBD4060雙進雙出磨煤機控制方案確立及完善-:任志宇，吳貴生，李秋生;[J];河北建筑科技學院學報(自然科學版);1995年03期 張和平;;[A];第三屆安徽自然科學學術年會安徽省電機工程學會2005年學術年會論文集[C];2005年 孫瑞;茅民強;曹德明;小輝;喜平;莊清泉;肖伯樂;;[A];2004電站自動化信息化學術技術交流會議論文集[C];2004年 常根生;李海全;秦振光;劉韶華;李振河;;[A];2008年全國機電企業工藝年會《新興鑄管杯》工藝論壇征文論文集[C];2008年 黃蔚雯;;[A];安徽省電機工程學會學術論文集（2002-2003）[C];2005年 景尤昌;;[A];發耳電廠4×600MW機組工程施工論文總結匯編[C];2010年 侯典來;陳言軍;;[A];第八屆工業儀表與自動化學術會議論文集[C];。

雙進雙出磨煤機料位智能檢測與控制-:雙進雙出磨煤機是在電廠系統中廣泛應用的一種制粉設備,它具有能耗低、生產效率高、研磨煤種范圍廣等優點。而事實上長期以來絕大部分磨煤機系統保守工況運行,制粉系統耗電率相當大。一個主要原因是其料位精確測量難以實現。此外,雙進雙出磨煤機制粉系統是一個非線性、大延遲、大慣性、強耦合的被控對象,其優化控制非常困難。為保證磨煤機筒內煤位在適當位置,以實現磨煤機經濟工況運行,磨煤機的料位檢測及優化控制成為電廠磨煤機使用亟待解決的問題。 本文針對以上問題展開研究,首先介紹了雙進雙出磨煤機的基本結構及工作原理,通過大量實驗得到雙進雙出磨煤機工作特性曲線,根據特性曲線對其運行參數及影響因素進行分析。 在對雙進雙出磨煤機機理分析的基礎上,提出基于模糊神經網絡多數據融合的智能料位檢測方法,將多傳感器采集的變量參數按照。

雙進雙出磨煤機控制系統分析-:崔平正;;[A];Proceedings of the 4th International Conference on Material Handling Logistics Systems[C];2002年 高紫光;孫振環;張鳳珊;;[A];科學決策與系統工程——中國系統工程學會第六次年會論文集[C];1990年 陳斌;林小峰;許光濘;姚永林;;[A];2004年廣西自動化學會學術年會論文集[C];2004年 李文霞;崔朝賢;梁斌;利民;;[A];1997中國鋼鐵年會論文集（上）[C];1997年 岳宗格;李遠才;陳書山;陳紅燕;趙永讓;;[A];第八屆21省（市、自治區）4市鑄造學術年會論文集[C];2006年 馮永祥;崔新民;賈穎力;;[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（。